ChatGPTからGeminiまで: 文章生成AIの特徴と進化

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発した人工知能チャットボットである。人間との対話に近い自然な文章を生成することが可能で、その機能は翻訳、文章の要約、プログラミングコードの生成など多岐にわたる。

ChatGPTは、OpenAIが開発した「GPT」（Generative Pre-trained Transformer）という大規模言語モデルに基づいており、GPTは、事前に学習されたデータを元に文章を生成するシステムである。

ChatGPTの特徴としては、以下のような点が挙げられる：

• 多様なトピックやタスクへの対応：ChatGPTは、インターネット上の膨大なテキストデータを元に学習しており、多様なトピックや知識について、質問応答、文章生成、要約作成、翻訳などのさまざまなタスクに対応できる柔軟性を持っている。
• 高度な言語理解能力：文脈を理解し、質問に対して適切な回答を生成する能力が高い。これにより、より自然な会話やテキスト生成が可能となる。
• 高速性：ChatGPTは回答スピードが速いと評価されている。
• 専門的な質問への対応：一般的な疑問だけでなく、経済や医療などの専門的な質問にも対応可能である。
• パラメーターの数：GPTの性能を決める指標の1つは、パラメーターの数である。パラメーターが多いほど、語彙や知識が豊富なAIだということを示している。

ChatGPTの活用場面はビジネスや私生活など多岐にわたり、今現在でも様々な場所で用いられている。具体的な活用例としては、文章生成、質問回答、文章の要約、翻訳、プログラミング・コーディング、文章やコードの校正・添削などがある。

Copilot

Microsoftが開発した「Copilot」は、OpenAIのGPTモデル「GPT-4」をベースにした人工知能である。Copilotは、大量のテキストデータを元に学習し、多様なトピックや知識について、質問応答、文章生成、要約作成、翻訳などのさまざまなタスクに対応できる。

以下に、chatGPTと比較したCopilotのおもなな特徴を挙げる：

1. 開発者と目的：ChatGPTはOpenAIによって開発され、対話能力が高く、人間とのコミュニケーションを重視している。一方、CopilotはMicrosoftが開発し、検索エンジン「Bing」に組み込まれており、最新情報の収集やMicrosoft製品との連携に重点を置いている。
2. 使用しているGPTモデル：ChatGPTの無料版はGPT-3.5を使用しているが、CopilotはGPT-4を使用している。これにより、Copilotはより新しい情報に対応でき、一部の機能ではChatGPTの無料版よりも優れている可能性がある。
3. 得意分野：ChatGPTは、対話能力が高く、人間とのコミュニケーションを重視している。一方、Copilotは、Microsoft製品やサービスに関する文書の作成や、Bingの検索結果に基づく情報の提供などに、ChatGPTよりも適していると言える。

Claude3

Claude3は、Anthropic社が開発した大規模言語モデル（LLM）で、生成AIの一種である。OpenAIの元上級メンバーである兄妹のダリオアモディさんとダニエラアモディさんによって2021年に設立され、Claude3は、2024年3月4日に公表された。ちなみに、Claude1は2023年3月にリリースされ、その後、性能や応答能力、安全性が向上したClaude2が2023年7月11日にリリースされている。

Anthropicは、AIの潜在的なリスクを回避しつつも、AIの恩恵を最大限引き出すことを目的としたモデルを開発している。この会社は、OpenAIの元メンバーが立ち上げたスタートアップ企業であり、Amazon、Google、Zoomなどが出資している。

以下に、Claude3の主な特徴をまとめる。

1. 多様なモデル：Claude3には、「Sonnet」「Opus」「Haiku」の3種類のモデルがある。それぞれのモデルは、生成スピードや性能などの点で異なる特性を持っている。
2. 高性能：Claude3の最も高性能なモデル「Opus」は、OpenAIの最新モデル「GPT-4」やGoogleの「Gemini」シリーズよりも高性能であるとされている。
3. 画像のインプット：Claude3は、文字のプロンプトだけでなく、画像もインプットにできる。
4. 多言語対応：Claude3は、日本を含む159カ国で公開されている。
5. 無料版と有料版：Claude3は、無料版の「Sonnet」モデルと、有料版の「Opus」および「Haiku」モデルがある。有料版ユーザーは3つのモデルを切り替えて利用することができる。

Gemini

「Gemini」は、Googleが開発した大規模言語モデル（LLM）で、生成AIの一種である。

「Gemini」はGoogleが開発した大規模言語モデルである。これは、さまざまな情報を処理できるマルチモーダルAIであり、3種類のモデルが存在する。最も高性能なモデル「Gemini Ultra」は、「GPT-4」を上回るパフォーマンスを持つとされている。また、Geminiは159カ国で公開されており、無料版と有料版が存在する。

Geminiの開発は、Google AIが人工知能の研究開発を進める中で行われた。2023年5月10日に初めて公表され、その後、2023年12月6日に「Gemini 1.0」が発表された。

以下に、Geminiの主な特徴をまとめてみる。

1. マルチモーダルAI：Geminiは、テキストだけでなく、画像や動画、音声といったさまざまな情報を処理できるマルチモーダルAIである。これにより、新しい分野での応用が期待されている。
2. 3種類のモデル：Geminiには、「Gemini Ultra」「Gemini Pro」「Gemini Nano」の3種類のモデルがある。それぞれのモデルは、生成スピードや性能などの点で異なる特性を持っている。
3. 高性能：Geminiの最も高性能なモデル「Gemini Ultra」は、ChatGPTの有料版で使われている「GPT-4」を上回るパフォーマンスを持つとされている。
4. 多言語対応：Geminiは、日本を含む159カ国で公開されている。
5. 無料版と有料版：Geminiは、無料版の「Gemini Nano」モデルと、有料版の「Gemini Pro」および「Gemini Ultra」モデルがある。有料版ユーザーは3つのモデルを切り替えて利用することができる。

BERT、GeminiとBard

BERT、Gemini、Bardは、それぞれGoogleが開発した人工知能モデルである。

BERTは、ユーザーが検索したキーワードのニュアンスや文脈を読み取った上で、検索結果を表示させるようにしたGoogleのアルゴリズムアップデートである。自然言語処理（NLP）の新しいディープラーニングアルゴリズムで、コンピュータが言葉の背後にある意味を理解し、検索結果をより正確にすることを目的としている。

一方、GeminiはGoogleの新しい強力な人工知能モデルで、テキストだけでなく画像や動画、音声も理解することができる。Geminiは現在、「Google Bard」および「Pixel 8」との統合を通して利用可能で、今後、Googleのほかのサービスにも徐々に組み込まれていく予定である。

Bardは、Googleが開発・提供している会話型AIサービスである。BardはGeminiになり、Geminiはいまや、GoogleのAI全般のホームになっている。

これらのモデルは、それぞれ異なる目的と機能を持っているが、共通しているのは、自然言語処理（NLP）という分野で活用されていることである。これらのモデルは、人間が使用する自然言語を理解し、それに基づいて有用な情報やサービスを提供することを目指している。また、これらのモデルは互いに関連しており、一部の機能や技術が共有されている。具体的には、BERTの技術がGeminiやBardの開発に影響を与え、それらのモデルが更に進化していったと考えられる。

1. 名称とモデル：「Bard」はGoogleが最初にリリースした生成AIで、大規模言語モデル「PaLM 2」を搭載していた。しかし、Googleは新しい生成AIの言語モデル「Gemini」を強化する方針を受け、Bardの名称をGeminiに変更した。
2. 機能：Bardはテキストとコードに強みを持っていたが、Geminiは画像や音声なども含めた「マルチモーダル」な点に強みがある。これにより、Geminiはテキストの生成や理解にとどまらず、幅広い機能が強化された。
3. プラン：Bardは試験版として全ユーザーが全機能を使えたが、Geminiでは有料版にあたる「Gemini Advanced」がリリースされ、スマホアプリ版も配布されるなど、より本格的なサービスになってきた。

AIが生成する文章の特徴と見抜き方

AIが生成する文章の特徴として、次のようなものがある。

1. 意外性の欠如: AIは確率的な処理に基づいて文章を生成するため、人間が自然に用いる「意外性」を含む表現を生成することが難しい。読んで得られる高揚感のようなものを期待できない。
2. 具体性の欠如: AIは具体的な体験を持たないため、具体的な話題やエピソードを生成することが難しい。わかりにくい箇所は具体例を入れて、読みやすくすることはできない。具体例を入れようとすると、ほかのサイトからの流用になる可能性もある。
3. 冗長性: AIが生成する文章はしばしば冗長であり、同じ主語を繰り返したり、同様の話題を複数回取り上げたりする。一貫性を保つことを優先する傾向があるため、文末がすべて同じになることがある。
4. 一貫性の欠如: AIはある程度一貫した論理構成を保つことができるが、長文になるにつれてその一貫性を欠く可能性がある。物事に対する考え方は人によるため、時には正反対の意見でも正しい。一貫性のない文章はまだ見ていないが、試行を繰り返すと現れる可能性がある。
5. 正確性の欠如：AIはネット情報を参考にするが、AIが保有している情報は少し古い。2024年時点では、2021年までの情報しかない。また、質問の仕方が甘いとまったくのデタラメを回答することもある。

ＡI文章の見抜き方

chatGTPを開発したOpenAIが「AI Text Classifier」というAI文章かどうかを判定するツールを公開していましたが、すでに使えなくなっている。2024年3月の時点では、AIが生成する文章の特徴を踏まえ、判断するしかなさそうだ。

まとめ

この記事では、ChatGPT、Copilot、Claude3、Geminiなどの主要な文章生成AIツールの特徴や比較について詳しく解説した。それぞれのツールの開発経緯や性能、得意分野などを理解することで、目的に応じた適切なツールの選択が可能となる。

また、AIが生成する文章の特徴や見抜き方についても説明し、文章生成AIツールを活用する際の注意点を提示した。文章生成AIツールは今後さらに発展していくと予想されるが、その特性を理解し、人間の創造性と組み合わせることで、より効果的な活用が可能になるだろう。